CHIME : Open Source pour planification hospitalière durant le COVID-19

Une équipe de Data Scientists, à Penn Medicine, à l'université de Pennsylvanie aux États-Unis, a développé une application baptisée''COVID-19 Hospital Impact Model for Epidemics (CHIME) '' pour aider les hôpitaux à mieux exploiter leurs capacités durant la pendémie du COVID-19.

Cet outil exploite le modèle SIR (Susceptible, Infected, Recovered), une technique standard de modélisation épidémiologique, pour générer des estimations sur le nombre de nouvelles admissions ainsi que le recensement quotidien des hôpitaux. Ces estimations peuvent être utilisées pour créer les meilleurs et les pires scénarios pour aider à la planification de la capacité des hôpitaux.

CHIME peut être adapté pour être utilisé par n'importe quel système hospitalier en entrant les informations sur la population, à savoir: les paramètres de l'hôpital, paramètres de propagation et de contact, paramètres de gravité, paramètres d'affichage et de la date. En sortie, il fournit un résumé des estimations sur le nombre de patients qui auront besoin d'hospitalisation, de lits en soins intensifs et de ventilation mécanique au cours des jours et semaines prochaines. Les résultats s'affichent sous forme de graphiques et de tableaux avec la possibilité de les exporter en CSV.

Notons que cet outil, open source et en ligne, est développé en Python en utilisant le framework "streamlit" à travers la bibliothèque ''pandas'' opérant les calculs sous-jacents de transformation des données pour générer les estimations.

Pour en savoir plus

https://penn-chime.phl.io/

https://github.com/CodeForPhilly/chime